¿Puedemos usar las redes sociales para ayudar a quienes no las están pasando bien?

Bienvenidos al podcast de Teden Español Soy Jarry Garbulski.

En su charlante de XUD gusto, Ana Freire, especialista en tecnología y salud mental,

nos cuenta cómo creó un algoritmo de inteligencia artificial que salvo muchas vidas. CANTANDO CANTANDO CANTANDO Siempre tuve claro que quería ser médica, este toco cuando llegó a la hora de matricularme medicina. Por aquel entonces escuchaba, hay mucho médico en paro, algunos incluso hacen el mierdos veces para poder tener cuatro años más de contrato. Sin embargo, informática era la profesión del futuro. A los estudiantes se sofrecían contratos laborales incluso antes de finalizar la carrera. Difícil decisión para tomar con tan solo 18 años. Pero al final hicio una puesta de futuro y me decidí por la segunda de mis vocaciones, ingeniería informática. Tendría trabajo asegurado, pero ya no podría pudir al grito de auxilio de necesito un médico para salvar la vida a alguien. Casualmente, mi primer trabajo fue en informática biomédica. Yo desarrollaba modelos computacionales para identificar proteínas e imágenes médicas y así mejora el diagnóstico o aplicaba algoritmos de inteligencia artificial para analizar secuencias genéticas y así entender mejor enfermedades como la esquizofrenia. Hay medicuenta de que realmente la informática era clave para la investigación y la práctica médicas. Y, pense, oye, pues quizás no están raros escuchar en un futuro, necesito la informática para salvar la vida a alguien. Hay medicuenta, efectivamente, del gran poder de esto, ¿no? Y 10 años más tarde, fijaos como son las cosas, tras un doctorado, vida en tres países diferentes y muchas horas sin dormir, comenzaba el que iba a ser el proyecto de ingeniería que me iba a dar mayor satisfacción personal y profesional, aunque no empezó de la mejor de las maneras. Un día en una re social navegándome encontré con la publicación de una chica americana que anunciaba su suicidio inminente. Vila fecha de la publicación me di cuenta de que era antigua, entonces fui a leer directamente los últimos comentarios que habían hecho sus contactos. She's gone. La policía había llegado a su casa pero demasiado tarde. Quizás mi vocación investigadora hizo que en lugar de cerrar aquella pestaña y olvidarme de lo que había visto, y si se saber más acerca de por qué esta mujer había llegado a tomar esa decisión fatal. Y empecé a leer sus publicaciones anteriores en esta red social. En seguida me di cuenta de que era una persona que arrastraba una depresión desde hace a tiempo era una persona a la que no le gustaba a su cuerpo, detestaba la imagen que vía en el espejo, había dejado pistas. Y ahí pense cómo es posible que no exista un sistema que arrastre las redes sociales para encontrar usuarios en riesgo y ayudarles de alguna manera antes de que que demasiado tarde. Obviamente hacer esto de manera manual es muy complicado, sobre todo por el número de publicaciones que se generan en redes sociales por segundo. Pero yo conocía el potencial de la informática y sabía que eso era una tarea sencilla para un algoritmo. Y ahí nació Stop, de Swiss High Provence and In Social Plattform, su prevención de suicidio en redes sociales. Un proyecto que estudia enfermedades mentales en redes sociales, mediante inteligencia artificial, para ofrecer ayuda a usuarios en riesgo. Era un proyecto de aplicación social, era un proyecto multidisciplinar, era un proyecto innovador. Pero lo que yo pensaba que eran tres ventajas, se convirtieron en los tres principales obstáculos de mi proyecto. Primero, gran obstáculo, proyecto de impacto social. Por aquel entonces, los proyectos de impacto social eran bienvenidos en todos los ámbitos exceptos en el académico. En universidad, la más valorada era la básica, la teórica, la que daba lugar a las publicaciones de alto impacto, aunque muchas veces no tenía una aplicación directa en la sociedad. Os podéis imaginar que para mí fue realmente complicado desarrollar un proyecto de impacto social en una universidad, sobre todo cuando lo que escuchaba por los pasillos era si realmente quieres una plaza en la universidad, entonces dedica a la investigación básica. Me costó tomar la decisión, pero llega un momento en la vida en el que peorizas lo que quieres hacer a lo que tienes que hacer y seguir con mi proyecto de impacto social. Perdí la plaza. Afortunadamente os puedo decir que años después el proyecto ha conseguido publicaciones de alto impacto, te sisegrado, te sis demás, te incluso una te sis doctoral. Segundo gran obstáculo que me encontré mi proyecto, proyecto multidisciplinar. A todos os encanta decir que hacemos proyectos multidisciplinales, pero son todo un reto porque implican la confluencia de diferentes áreas de conocimiento que necesitan comunicarse de una manera muy fluida y no siempre esto es fácil. En mi caso lo complicado fue extraer el conocimiento de la parte de salud mental. Yo era informática, sabía cómo recopilar datos, cómo analizarlos, cómo programar algoritmos

de inteligencia artificial, pero no tenía ni idea de psicología ni de psiquiatría. Además, estaba sola y no tenía financiación, os podéis imaginar que esto era muy poco invitante para encontrar colaboradores. Envie de escenas de correos electrónicos, a psiquiatras, psicólogos, de la peuta y nunca recibía respuesta o recibía una respuesta negativa.

Hasta aquí un día, contrariamente a lo que yo misma pensaba, recibía respuesta por parte de una de las figuras clave de la salud mental en Cataluña. Tereía colaborar conmigo. Hay supe que podíamos hacer algo bonito. Hoy en día el proyecto lo forman siete instituciones a nivel internacional entre universidades, centros y investigación, fundaciones y hospitales. De España, Suiza y Francia. Tercer gran obstáculo que me encontré mi proyecto, proyecto innovador. No siempre la innovación es bien recibida y os voy a poner un ejemplo. Seguramente que muchos y muchas de los que estáis aquí estáis vacunados con Pfizer o con Moderna o incluso con las dos. Bien pues la investigación de RNA mensajero que suyace tras estas vacunas fue desestimada hasta nueve veces antes de ser considerada para ponerse en práctica. Incluso la científica húngara Caterin Caricó, que fue una de las mayores desarrolladoras de investigación en arrenemensajero, perdió su plaza a la Universidad porque su investigación se consideraba demasiado radical. Hoy en día recibe premios a nivel internacional por haber salvado la vida de millones de personas. Pero lo raro lo desconocido, lo que nos saca de la zona de confort muchas veces genera rechazo.

Mi proyecto también era innovador y también generó rechazo. Me esclava la inteligencia artificial con la salud mental. Apenas hacía financiación por aquel entonces para proyectos de salud mental. Y mucho menos cuando le añadíamos el ingrediente de la inteligencia artificial. ¿Qué podía hacer la tecnología por la salud mental cuando el único que hace es empeorarla? Es cierto que se relaciona con adición, con estrés, con ansiedad, pero todo lo que tenemos a nuestro alrededor puede ser utilizado para bien o para mal. Y yo estaba defendiendo el uso venébo de la tecnología. Bien, pues afortunadamente, conseguí financiación, pude contratar a una persona y cubrir los gastos de investigación durante cuatro años. Lo tenía ya casi todo. Sólo me faltaba el último paso, que era pasar la revisión del comité ética. Yo estaba tranquilísima, porque que hay más ético que salvar vidas. Me llega la resolución de la revisión ética, tu proyecto no se puede realizar. En Europa, por temas de privacidad de datos, no puedes rastrear la resocial de usuarios sin su consentimiento, incluso aunque su cuenta esté abierta, o incluso aunque sea para salvar de la vida. Me informé con expertas y con expertos en el tema y todos me daba la misma respuesta. Tu proyecto no se puede realizar. Y yo preguntaba, ¿y entonces cómo puedo hacer para llegar al objetivo de ayudar a gente en redes sociales? Pero esta respuesta hasta pregunta nunca encontraba respuesta. Os podéis imaginar mi frustración cuando yo le tenía casi todo preparado. Dejé el proyecto en descanso por un tiempo, pero no con la idea de cancelarlo y cerrar el proyecto, sino con la idea de buscar una solución para poder conseguir el objetivo inicial. Y no sé dónde encontrarmos la inspiración, pero a mí muchas veces me pasa haciendo las tareas más cotidianas y un día en la ducha pensé, pero vamos a ver, si las empresas pueden llegar a potenciales clientes a través de campañas publicitarias, hagamos lo mismo. En lugar de rastrear las redes sociales para detectar usuarios en riesgo, identificarlos y lanzarles algún mensaje o algún tipo de ayuda de manera individual, lo que vamos a hacer es estudiar cómo se comporta con usuarios completamente anonymizados en redes sociales y extraer algún patrón de comportamiento común a estos usuarios. Y después lanzar campañas con teléfonos de ayuda a usuarios que encajen dentro de estos perfiles. Lacemos todo de manera anónima. Esto sea legal, sea ético, si se podía hacer, si lo esperaba la privacidad de los usuarios,

nos pusimos a trabajar. La hacemos todo de manera anónima. Esto sea la legal, sea ético.

Sí se podía hacer, si lo esperaba la privacidad de los usuarios, nos pusimos a trabajar. Definimos tres perfiles de estudiar. Perfiles contenencias suicidas, perfiles de usuarios con depresión, porque detrás de un 90% de tendencias suicidas, generalmente hay una enfermedad mental y depresión es la más habitual. y un tercer perfil, que era el perfil de trastornos de la conducta alimentaria,

que en sus casos más graves también pueden demostrar conductas autolíticas. Nosotros algoritmos analizaron texto, imagen, actividad y comportamiento de los usuarios en redes sociales y llegaron a la conclusión de que, por ejemplo, el perfil más habitual del di usuario con a Noréxia en redes sociales es una mujer con menos de 29 años. De hecho, el 60% es de menos de 19 años y con intereses en dietas veganas, vegetarianas, ejercicios muy extremos, pérdida de calorías muy rápida. Y nosotros agorimos decidieron también un perfil para de presión y un perfil para tendencias suicidas. Con estos tres perfiles definidos, lanzamos tres campañas publicitarias en redes sociales, mostrando el teléfono de esperanza y el teléfono de prevención de su decidio, campañas destinadas a usuarios que encajas en dentro de esos tres perfiles. Esta campaña se lanzó durante 24 días y llegó a más de 667 mil personas de todo el territorio español. La primera tarde que lanzamos la campaña, recibí una llamada de la Fundación y que aloja a estos teléfonos, diciéndome que habían recibido ya tres llamadas de tres personas que habían conocido el teléfono a través de nuestras campañas dirigidas mediante inteligencia artificial. Y además, una de estas personas se trataba de un suicidio yuminente. Cuando terminó la campaña, nos dieron el dato. Nuestro proyecto había conseguido incrementar en un 60% el número de llamadas al teléfono de la esperanza provenientes de redes sociales. 4 años después de haber leído aquella fatídica publicación en redes sociales, nuestro proyecto estaba ayudando a personas reales. Nunca desestimeis el poder de la tecnología sumado al poder de la persistencia humana,

porque son una combinación muy muy potente y que además me ha permitido descubrir que efectivamente la informática también puedes salvar vidas. Muchas gracias. Si te gustan de en español la mejor manera de apoyarnos es compartiendo el podcast con tus amigos.

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Soy Charri Garbulski y te espero en el próximo episodio.