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Le Mouton à 5 pattes

#EP94 La fusion entre digitalisation et approche humaine avec Valérie Zapico

Le Mouton à 5 pattes

Gentis

Business, Management, Careers

5.0677 Ratings

🗓️ 22 April 2026

⏱️ 31 minutes

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Summary

Il y a quelques semaines, j’ai reçu Valérie Zapico.

Valérie, ce n’est pas juste une experte de la transformation digitale.
C’est quelqu’un qui travaille au quotidien sur un sujet clé aujourd’hui : comment intégrer le digital sans jamais perdre la dimension humaine.

Parce que soyons honnêtes :
On parle beaucoup d’IA, d’automatisation, d’outils… mais on oublie parfois l’essentiel → l’humain derrière tout ça.

En échangeant avec elle, je me suis rendu compte d’un point fondamental :
la vraie performance ne vient pas du “tout digital” ou du “tout humain”mais de la capacité à faire coexister les deux intelligemment.

Avec Valérie, on a parlé sans filtre :
• de la transformation des organisations à l’ère du digital
• de l’importance de garder une expérience humaine forte
• de la place de l’humain dans les processus automatisés
• et de la façon dont les entreprises peuvent évoluer sans se déshumaniser

Elle porte une vision que je trouve essentielle :
le digital ne doit pas remplacer l’humain, il doit l’augmenter.

À travers son expérience et ses projets, Valérie a un objectif clair :
Aider les organisations à se transformer tout en gardant du sens, du lien et de la simplicité dans l’exécution.

Un échange concret, actuel, et évidemment très aligné avec les enjeux d’aujourd’hui.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Transcript

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Ok on va revenir sur l'intelligence artificielle, selon toi aujourd'hui quelle est la plus grande mythe que les gens se font autour de l'IA?

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Le grand mythe c'est que l'intelligence artificielle va pour résoudre ou tout remplacer, ça va remplacer des choses mais je ne crois pas que ça remplace l'ensemble des humains au travail, si je peux dire. Les gens ont très peur de ça, mais quand même,

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rélutilisé. De l'autre côté, il y a la partie,

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forcément très le monde tech qui attend l'AGI,

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donc il y a un général qui va

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arriver comme ça du ciel, entre l'hiver. Et ça, on voit très bien que en fait,

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c'est une bulle qui a été montée par les boîtes comme OpenAI, ou Nvidia, au

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moment de la levée de fonds et en fait pour essayer d'attirer le maximum d'investisseur. Bonjour à tous et bienvenue dans le bouton à 5 pattes. Aujourd'hui, j'ai l'honneur d'accueillir Valérie Zapico. Bonjour Valérie. Bonjour Stéphane. Alors, expert en Big Data et Intelligence Artificiel, si aux femmes de référence dans

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les secteurs de technologie, on va plonger ensemble dans son parcours inspirant, comprendre

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comment elle a dit data vision leadership et ce que cela signifie pour les talents d'au

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jour-au-duis et demain.

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Si vous vous intéressez au futur du travail, à l'intelligence artificielle ou simplement au développement de carrière, cet épisode est fait pour vous, vous êtes au bon endroit, on va démarrer ces parties. Alors, Valérie, si tu devais résumer un petit peu ton parcours professionnel, comment ferais-tu? Je dirais que sans frère. Si je ne m'en mets laais que c'est enfin petit jaunement mais la data c'est mon data si je peux dire. Mais c'est vraiment, c'est vraiment suivi tout mon parcours depuis le début. Et la transformation de la data qui a évolué derrière ajouté à... Je suis une femme et donc je pense que j'ai la facilité d'amener ce lien humain qui a aussi derrière la technologie et la transformation. Le futur de recrutement, c'est Wigly. Vous en avez sûrement entendu parler, le monde de recrutement change vite. Avec Wigly, l'idée n'est pas de remplacer le recruteur, mais de l'AIDA les plus loin. plus loin. C'est une plateforme qui combine Hei et intelligence humaine pour trouver les bon talents plus vite et plus juste.

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Franchement, si vous recruteur, mais de l'AIDA les plus loin. C'est une plateforme qui combine et aille et intelligence humaine

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pour trouver les bons talents plus vite et plus juste. Franchement, si vous recruter son wiggly, vous rater une longueur d'avons. Ok, parfait. Et justement, parce que tu parles de ton parcours, qu'est-ce qui t'a amené vers la data et l'intelligence artificielle au départ? En fait, clairement, la data est venue de mon prof de maths à la base. Ça vient si mon prof. Tu m'emmanes. Moi, j'aime bien les maths. Mais moi, les maths ne m'aimait pas assez peut-être. Il m'a redire à l'étude dudes une universitaire professionnalisée pour aller faire des statistiques de l'informatique, de la business intelligence. Et donc c'est vraiment là que j'ai plongé dans tout ce qui est analyse de données, transformation de la donnée. Et en fait, j'ai suivi ce parcours tout au long puisque j'ai commencé en consultante BI ici à Bruxelles. J'ai pas trouvé entre Paris et Bruxelles et derrière en fait, mon boss de l'époque m'a recruté pour gérer le cabinet de service qu'on développait pour Bruxelles. Et donc j'ai continué à développer avec une équipe BI à Bruxelles pour faire grandir cette boîte à l'époque. Et derrière, malheureusement on a pas fait, ça arrive, on a pas fait les bons partenariats au moment de la période de l'offchoring. Et donc, mon patron a retiré ce billet. Et derrière, il était en France, il restait en France. Ma vie all'été à Bruxelles en Belgique et donc voilà je me suis dit maintenant c'est toi qui va lancer tu l'as fait pour quelqu'un d'autre tu vas lancer maintenant et donc je suis reparti sur la data en tant qu'experts data et petit à petit je me suis reformé sur les nouvelles technologies data science puisqu'à

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l'époque on ne parlait pas d'intelligence mais de data science de machine learning, de diplorning et le mot intelligence artificiel était un petit peu caché. Et donc depuis 2019 on a commencé à développer justement avec des collaborateurs que j'ai pu embaucher des algorithmes de machine learning. Ok, ok.

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A quel moment tu as... la barataure que j'ai pu embaucher des algorithmes de machine learning.

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Ok.

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A quel moment tu as compris que tu avait entregimé les épaules pour te lancer à ton compte?

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Je ne sais pas si je me suis dit à un moment j'ai les épaulesules pour me lancer, mais je me suis dit de toute façon, tu n'as rien à perdre.

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Je me suis dit, tu...

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Ça, c'est bien.

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Ok.

...

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