大選預測模式是否可信？
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Zhong Xun 中迅 & Gao Ning 高寧
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🗓️ 2 November 2020
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| 0:00.0 | 今日 |
| 0:03.2 | 欢迎收听有中讯和高尼为你主持的金融化级明天就是大选投票的日子了在最近这一段时间以来人们一直会听到各种各样的民调都在说谁领先多少了谁领先多少了一个是全国性的民调当然还有一些是摇摆州的民调等等今天我们就来聊一下民調民意調查他到底在大選期間到底可信不可信以及民調是怎麼來的你應該怎麼樣去看待民調因為有很多朋友大概對民調還不是特別了解一聽53%54%的人支持某一個候選人就認為說這不是挺好的事嗎另外一個人只有47%46%那看來是贏定了其實民調他不是這樣子來解讀的所以我們今天就根據我們所知道的一些歷史的情況和一些現在的情況跟大家來稍微的遣談一下這個民調吧是 因為這個裡面的學問滿大的我們也請教了一個專家他是北卡羅那大州的副教授這個名字我百分之百的肯定我會給大家念錯他的名字叫Z-N-E-Pto-Fuck-G希望他原諒因为它的这个比喻我覺得特別的形象他把所謂的選舉預測模型和天氣預報進行的比較這個老百姓立刻就能夠有共鳴因為老百姓對天氣預報那簡直是太知道是怎麼回事了所以這一比較比較容易說明問題首先做一個區分這個裡面有兩個事情一個叫做民調一個叫做預測模型這是兩件事民調是數字它不告訴你任何原因什麼叫民調比如說民調發現60%的人同意同性戀人結婚比如說這個就是60%一個數字他為什麼同意那些人為什麼反對什麼人同意什麼人反對受什麼教育的人同意受什麼教育的這個不在60%上看不出來對不對你只看到的是60%那接下來做一件事情就是推測如果投票的話同性戀人接婚這件事情在某一個州或者大媽合法會不會通過呢於是就進行所謂模擬投票這個就是推測模式這個模擬投票不是假裝讓老百姓真的去投一次 |
| 2:45.1 | 而是全是學者們在電腦上通過他們所掌握的資料來進行模擬這個模擬有一種模式或者叫模型這個就是我們今天要講的一個是民調一個是模型那麼模擬是怎麼回事模擬是這麼一回事好的60%人認為同性外人應該結婚好 |
| 3:05.7 | 咱們來看一看 |
| 3:07.0 | 這些人是什麼情況 |
| 3:09.0 | 他們守不先那麼摩擬是怎麼回事呢摩擬是這麼一回事好的60%人認為同性來人應該結婚好 |
| 3:05.7 | 咱們來看一看 |
| 3:06.9 | 這些人是什麼情況他們首先在意到這60%的原來有10%是他贊成同性來的結婚他沒投票資格對不對原來是這麼回事再看看這些人有些人是老頭或者是這些人是年輕人 |
| 3:24.3 | 他還不到十八歲 |
| 3:25.9 | 或者說他已經有逃票資格 |
| 3:29.0 | 但是他被一避去投票等等等等他要把所有的更多的東西繳在一起然後做一個模擬的事業這種模擬的投票就是他能做出預測這個預測就不是民調了比如說拜登有可能獲勝比如說拜登的獲勝機率是這個可不是民調對不對他要告訴你的是一個機率川普有可能獲勝他獲勝的機率是不管是1%還是90%這都不是民調對不對只要說到機率這兩個字這就跟民調沒關係了那今天我們就把氣象預報和競選的預測模型做一個分析然後告訴大家北卡的這輩副教授告訴我們一個最後的一個結論先賣個小關子就是所有的預測就是誰獲勝的機率說多少到底可不可以相信對 意思說這個天氣預報大家都明白如果要是天氣預報告訴你說今天有百分之八十的機率是下雨的話那很多人都會出門之前帶把散或者說你出去散步的時候可能帶個什麼帽子啊什麼的我出去斷戀身體的時候因為80%的機率是非常高的所以有可能就是在你任何一個時刻它都有可能下來所以呢這個就是天氣的預報可是如果要是民意比如說我們所說的這個叫做當選誰能當選的這個預報的話或者預測的話這個也是剛才說了它是要在電腦上建立一個模型來預測好了它這個電腦上建立模型一般來說有兩種方式一種方式叫做基本面的分析也就是說他把過去的弱干界或者說他能收到的一些總統當選的一些數據收集起來 比如說在大選前半年經濟如果要是向上行的話那麼這個對現任的總統有利或者說是大選投票日前三個月股票是處於上升狀態的話這個對當選總統有利反正你就可以想像的出來就是各種各樣的東西它都可以分析出來說你既然是當選總統那麼經濟如果好 肯定對他有利 |
| 6:05.9 | 你是現任的總統 經濟好對你有利但是發動戰爭了 可能對你要看到底是有利還是無利 加稅了到底是有利還是無利他都有一個歷史的數據都有弱干的歷史數據他可以把這些基本面的和歷史方面得到的这些数据放到电脑模型里面 |
| 6:26.8 | 第二种情况是把另外的一些不是基本面的東西是概率方面的東西 比如說民調它也收集起來以後放到電腦模型當中去這個民調可就多了對各種事情的民調對各種事情的看法不同的民調等等它全部放到那個電腦模型當中去於是這些建立這個電腦模型的科學家也好統計學家也好社會學家和政治學家也好他們都會根據不同的排列和組合一次一次的在進行模擬的測試最後就比如說他們進行了一千次各種排列組合的各種就是威頂就是這種配比不一樣就是比中站的不一樣有的時候這個站的多一點那個站的少一點各種各樣的不同的模式進行測試了一千次結果發現說比如說拜登得到270票就是能夠進入白宮的270票的在一千次的比例當中模擬投票當中他比如說贏得了540次那他就是54%的機率啊他可能會當選那我們就聊到這個機率這回事如果在大選的時候投票有一個候選人他拿到了270張選舉人票他肯定當選這沒有什麼爭議的 |
| 8:06.0 | 如果他的在某一個問題上某一個議題吧咱們就是說提案什麼之類的因為比如說加州很多提案我相信紐約也有提案某一個提案後的51%的支持這個跟選舉人沒關係了對不對那那個提案就通過嗎這個1%老百姓都理解可是如果我告诉你有一个提案 |
| 8:26.0 | 朋友争议 但是他的通过率是這個百分之一老百姓都理解可是如果我告訴你有一個提案 |
| 8:26.0 | 很有爭議 |
| 8:27.0 | 但是它的通過率是60% |
| 8:31.0 | 比如說 |
| 8:32.0 | 當你看到這個60%的時候 |
| 8:34.0 | 人有一個傾向就是看了一大堆 |
| 8:37.0 | 往大等看 |
| 8:38.0 | 那這肯定通過了 |
... |
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