¿Cuál es tu edad medida en datos?

Bienvenidos al podcast de Teden Español, soy Charles Rigaar Bulski.

En su charlante de Qisunam León, María Fernanda Rocha Ángeles nos explica cómo la inteligencia

artificial está cambiando la forma en que concebimos el tiempo, cómo aprendemos y cómo experimentamos la vida. Hola, ¿qué tal? Yo soy Fernanda Rocha y me da muchísimo gusto estar aquí con ustedes. Y básicamente lo que voy a hacer el día de hoy es contar

de una historia. Esta historia comienza exactamente hace 11 años. Bueno, a decir verdad, puede que date de más tiempo, porque desde muy niña me comencé a preocupar por el tiempo, me daba mucha angustia que los días se acabaran, que en mis momentos favoritos terminaran por acabarse, pero este evento que te voy a platicar puede que sea el punto de inflexión en el que realmente me di cuenta del tema del tiempo. Resulta que el 5 de agosto del 2010 Google publicó un artículo en el que decía que según sus registros y hasta ese momento existían 129 millones, 864.880 libros. Ahí fue cuando caía en la cuenta que definitivamente nunca me iba a dar tiempo de leer todos los libros que quería leer. Y eso me abrumó me hizo sentir triste,

porque fue una realidad que me cayó como una roca encima y dije no voy a poder leer los libros que quiero leer, no voy a poder ver las películas que quiero ver, no voy a poder ver las áreas que quiero ver. Entonces, ¿qué estoy haciendo? ¿Para qué existo en este planeta? Pero la verdad no todo estaba perdido porque hice cálculosculos y dije, ok, bueno, el promedio de vida puede que llegue a ser de 90 años, entonces voy a leer tantos libros al día, pero mía aun con eso, me iba a dar ni de chiste, ni de cierta, tiempo de leer tantos libros. Sin embargo, en ese mismo año meses antes, en junio para hacer exactos, se publicó otro artículo,

un artículo en el que IBM presentaba a Watson, un sistema basado en inteligencia artificial capaz de responder a preguntas bien formuladas en un lenguaje natural desarrollado por la empresa que ya mencioné, la empresa estadounidense IBM.

Mesis más adelante en en enero del 2011, Watson, esta inteligencia artificial, derrotó a los mejores jugadores de Joe Party en ese juego. Y ahí fue cuando dije, sí, por fin, entonces eso significa que si juntamos esta idea catastrófica

que yo tenía de no me va a dar tiempo. Pero al mismo tiempo, estaba ocurriendo la inteligencia artificial, jugando y derrotando los heros humanos. Yo dije, eso es el punto. Esos lo que, verdaderamente, nos va a dar la inteligencia artificial. No nos va a dar más inteligencia. Bueno sí, por lo tanto, pero lo más importante es que va a traer consigo tiempo artificial.

Ya sé, te lo voy a explicar. Está claro que los seres humanos no somos software y bueno, eso lo entendemos, pero en una analogía lo somos. Sin embargo, no aprendemos ni podemos ser programados como el software uno porque todavía no encontramos cuál es el exactamente el código del lenguaje de nuestro cerebro pero en segundo el lugar porque nuestro cerebro además de esas conexiones involucra variables como la cultura, la transmisión cultural, los sesgos, mira por ejemplo ¿tú estás aprendiendo algo de esto? espero que sí, de esto que estoy diciendo. Sin embargo, no le estás haciendo a través de mis datos de entrada. Lo estás haciendo a través de los propios. Estás aprendiendo de mi comprensión y de mi capacidad de transmisión digerida a escala humana, con todos mis límites, mis carencias y todos mis sesgos personales, pero no tengo una manera de permitir te a ti que así como yo lo dijerí con las conexiones que mis neuronas hicieron, tú lo puedas replicar, tú lo haces a tu manera y a eso me refiero cuando no podemos ser programados como software, no hay una forma todavía de conectarnos y que yo te pase exactamente las cosas que pensé y cómo lo conecté. Tú vas a sacar tus propias conclusiones y de hecho lo haces con cada una de las cosas que aprendes. Sin embargo, esa es una de las principales diferencias entre nosotros y la inteligencia artificial. La inteligencia artificial si puede aprender de la misma manera. Te lo voy a mostrar con un juego que se puse mucho de moda gracias a una serie Netflix que es el Aheadres. En algún momento se creía que los Aheadresistas mayores en edad le ganaban a los Aheadresistas jóvenes pues por cosas como la experiencia, la misma edad, el aprendizaje, eso fue muy válido en mucho tiempo, hasta que un día dejó de serlo. Soy bien decir, por ejemplo, este tipo de cosas de Carpof los años 80, cuando se enfrentó a Casparov, por ejemplo, donde ahí se confirmaba que los ajedrecitas más experimentados le ganaban a los menos experimentados. Pero hubo un momento cuando Madness Carson derrotó a Bisna Matan a un annan en 2013 y ahí se reveló algo extraño. Pese a que Carson era 21 años más joven su forma de juego parecía al de alguien mayor. Y la gente empezó a decir, hoy esta teoría que teníamos sobre que los más adultos le ganan a los más jóvenes era Ronia. Lo que diferenciaba el juego de Carson no era un tema de inteligencia ni de coeficiente intelectual, sino que él había sido efectivamente entrenado por inteligencias artificiales. Sí, desde muy inútil comenzó a competir con estas inteligencias que estaban ya disponibles en las computadoras y eso fue su entrenamiento diario, no aprendió como los demás jugando con otros seres humanos. Sí, no significa que no jugaba con ellos, pero la mayor parte del tiempo jugaba contra estas inteligencias artificiales. Por lo tanto, desarrolló un estilo de juego mucho más maquinal, algo que presionaba con fuerzas, hasta el final explorando líneas de juego que parecian inverocímiles para esa época, poco convencionales, jugadas extraordinarias que la gente no sabía realmente de dónde la sabía sacado. Y bueno, resultó que para beneficio de Carson, eso le una ventaja y por fin lo creo de rotar a uno de los ajedrezistas más importantes de suera. En síntesis y regresando a la idea sobre que yo no te puedo decir a ti, mira, ten mi cerebro y aprende como yo aprendo pues las inteligencias artificiales y pueden hacerlo y la ventaja es que una mente que se entra en nada por inteligencia artificial, si puede aprender de la inteligencia artificial y puede aprender estilos de juego, en este caso de la jedrez, totalmente diferentes. Y eso es porque la inteligencia artificial no tiene esas gosculturales, que nosotros sí tenemos a la hora de transmitir conocimiento cuando aprendemos de seres humanos, entre seres humanos para ser humanos. Y eso es muy interesante. No significa que sea malo, significa que aprendemos de maneras distintas y que cuando no se entrena una inteligencia artificial en cualquiera de vida, habilidad, no se limina de alguna forma estos sesgos de transmisión cultural humana. Por lo tanto, un jugador que es entrenado en un circuito de aprendizaje muy bien diseñado contra las inteligencias artificiales, pues tiene una verdadera ventaja sobre cómo juega un ser humano promedio. Y eso es lo que yo he llamado años datos. Ya sé, ha suido hablar sobre esta idea de que los años perro, bueno, hace cuenta es algo más o menos así, pero en lugar de compararnos con otras especies, compararnos cuántos años en datos tenemos. Mira, piensa esto, si yo ahorita te digo busca algo en Google, vas a encontrar un montón de información. Es información que estaba disponible hace años. Por lo tanto, tu edad en datos significa que es mucho más alta o más longeva que las personas que vivieron cuando no existía Google. Y eso es lo que pasó con Carson. El realmente, aunque era joven, pues podríamos decir que tenía 200 años más de datos. Entonces tenía 200 años en datos, aunque su edad fuera otra, a su edad biológica. Y es aquí donde para mí viene la mayor realización y esperanza, sobre todo eso, la esperanza, porque si yo estaba preocupada y abrumada, porque no me iba a dar tiempo de leer todos los libros, hoy me doy cuenta que gracias a las inteligencias artificiales, pues ellas pueden leer por mi toda esa data todos esos libros y traerme lo mejor de cada una de ellas es más hasta me podrían hacer resumen una síntesis, incluso si avanza más como lo está haciendo ahora podrían ellas tener una interpretación como si yo lo estuviera interpretando porque yo les podría transmitir esa parte de mí, esa esencia, esa forma de interconectar y de replantear mis ideas. Por lo tanto, eso significa que por fin esta preocupación que tenidos durante muchos años pone que llegue a su fin, porque entonces estas inteligencias artificiales podrían leer todos esos libros e traerme esa y aumentar mis medas en datos, mis años datos en dos, tres, cuatro, diez veces más. Y eso para mí me da mucha esperanza porque significa que lo que verdaderamente, como lo dije al inicio, trae la inteligencia artificial consigo, no es solo inteligencia, sino tiempo. Mira, si me conecto, por ejemplo, ahora mismo, y lograra encontrar la forma de enchufarme una inteligencia artificial de una manera correcta. Es más, incluso de una manera que no fuera totalmente satisfactoria o eficiente, yo podría o estar y aleyendo efectivamente lo que una persona de 1000 años logró leer, ya se no han existido personas de esa edad, pero la inteligencia artificial tiene acumulado esa cantidad de conocimiento, por lo tanto hoy mismo si yo lograra conectarme el lugar de tener solo 33 años, tendría mil 33 años, esos mil años en datos más 33 de años biológicos. Incluso ahora que no existen dispositivos protesicos, es decir, no tengo una prótesis, un casco, un chip, como el que quieras ser el olmosco, todos estas tecnologías que pareciera de ciencia ficción, pero que son reales, aunque no tendamos todavía eso, ya tendemos más años datos que lo que tuvieron nuestros abuelos, incluso nuestros padres, porque hemos tenido cada vez más acceso a esa información.

Eso es la clave para comprender el verdadero beneficio de la inteligencia artificial,

entender que es un tema más allá de la inteligencia y que si la usamos a nuestro favor,

podemos ganar uno de los recursos más valiosos que tenemos como seres humanos. Tiempo. ¡Aplausos!

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Soy Charri Garbulski y te espero en el próximo episodio.