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Naaaah Ahahahah, eu estou usando demais, viu? Aqui é Dennis Bala Guerra do Beyond Lab de Y E esse um ano de chat de PT me ensinou mais sobre as pessoas do que sobre inteligência artificial Ah, boa, exatamente! Muito bem, nerds! Estamos aqui! É mais um nerd até que hoje pra falar de um ano de chat de PT, gente parece que tem 10 anos já disso Foi tanta coisa que aconteceu nesse um ano cara. Um ano de chatchapet, gente vai investigar como começou, da onde veio o impacto disso no mundo nesse ano 2023. Tem 30, também, um Game of Thrones agora de troca de cadeira. Sai volta demitido, voltou o Sam Altman. É o cara que ninguém sabia quem era, assim, um público geral, né? até um ano atrás. Hoje ele é uma das pessoas mais premenentes desse novo universo de Big Text, né, que a gente tá vendo, né, na cena uma empresa que é, né? Ela tá chegando perto dos Grandões e francê, hoje. Tudo bem, minha vez agora. E aí, é isso mesmo? O que que aconteceu? fica aqui pra gente ver chegar um ano de chat GPT e o que veio pra ele.

Vamos lá gente, foi noviembro dano passado que apareceu e a salucura do nada. foi exatamente no novembro alechando isso aqui

isso já existia, o modelo de PT, Playground, lá da Open and Y. A pessoa já conhecia sobre isso. A primeira vez que eu ouvi foi por acaso, um amigo meu tinha escutado um podcast, acho que do Lex Friedman, que é super famoso lá fora. E ele entrevista essa galera, né? entrevista o Sam Altman, entrevista o William Schutzkever, né, a pessoa que a gente vai mencionar ainda no programa aqui de hoje,

eles falaram sobre esses modelos de LLM, né,

modelos de linguagem e tudo mais. E que tinha o GPT-3 que você podia botar o seu e-mail ali em uma wait list, eles aprovavam, você podia testar e fazer brincadeiras. Um amigo me ouviu isso lá pra setembro do ano passado, fez lá, conseguiu acesso, ele

como mostrando foi legal, interessante, a gente estava brincando de aprender línguas, tentando usar isso de alguma maneira, mas ainda era o modelo 3, não era nada meu Deus do céu, espetacular, mas realmente o chat IPT mesmo, a publicação e a divulgação por público geral foi, em novembro, dois meses depois disso daí que eu tive um primeiro contato, vamos dizer assim, com a ferramenta. E desde então, né, tudo explodiu, basicamente, né? Que pessoal falou que foi a ferramenta com maior acesso, né? O acesso mais rápido na história, com a distribuição, pra 100 milhões de pessoas que antes tinha sido o TikTok em nove meses. O chat de PT chegou a isso em dois meses, dois meses de pouquinho, né? Foi muito surpre tudo. E o plano não era setam grandes, né? As que eles lançaram como a ideia de ser um demo, algo assim, um produtinho, assim, para demonstrar as habilidades do GPD 3, e acho que não te separam que galera usar em peso do jeito que usou. Então eu queria ir um pouco mais para trás, para a gente entender, falar um pouco sobre o modelo Transformer, né? Que não é um Autobot, nem nada, mas é uma rede neural, né? Que, enfim, saiu no artigo de 2017, né? Do Google, é do Google, né? Exatamente. E é uma tipo assim, eu sabendo pouco, me falaram que ele tinha uma forma de organizar processamentedados, compartilhado como o nosso cérebro,

o FAPIS, que era erro de neural, como é que é a ideia base do estudo para fazer esse modelo? Cara, eu vou colocar aqui fazendo mini jabana, na verdade, Alexandre, porque daqui, daqui, acho que uns 15 dias, eu escrevi um livro sobre inteligência artificial e chat GPD e todos esses modelos generativos, né, tudo mais que vai ser lançado pela casa do código

aqui do nosso grupo alura

legal

acho que no dia 11, já tem o link da pré lista de tudo mais. Vista, espera quem quiser, pode deixar aqui na descrição. E tudo mais que explicar, tudo isso aqui. Mas resumindo bastante. É uma pesquisa ou várias pesquisas que vem sendo feitas desde lá dos anos 50, isso aí começou com o pose, tudo mais, aqui seria o suposto neurônio ali, como se fosse um neurônio que eles chamavam e esse papo aí, que é similar ao cérebro, é o jeito que o pessoal da época e depois nos anos 90, nos 2000, usaram para tentar explicar essas estruturas, essas arquiteturas encamadas. Então imagina que você tem lá um neurôniozinho fazendo contas matemáticas, né? Então aquela equação lá do Ixlon, igual a AX mais B que você viu na sala da Tia Cotinha, que não estava sério, na Sétima Série, é basicamente vários desses menino neurônios fazendo contas matemáticas, né? com ações e tudo, redo vendo essas coações, só que quando eles trabalham de forma conjunta, com várias arquiteturas diferentes que o pessoal foi descobrindo, foi pesquisando e descobrindo ao longo das décadas, eles vão dando resultados melhores ou de formas diferentes. E aí chega no que a gente fala que é a rede neural, que existe a rede neural de uma camada, né, que você tem tem neurônio ali de entrada, um no meio e um de saída, basicamente, e tem as redes neurais profundas, que é quando você tem várias camadinhas ali no meio com milhões de neurônios, ou até mais do que isso, de parâmetros que o pessoal fala também às vezes. E aí quando a gente vai chegar em 2017, um pouquinho antes, na verdade, para 2014, 2015, o pessoal foi publicado um paper sobre o mecanismo de atenção que eles pegavam, tipo, vários desse modelo de linguagem, eles tentavam prever a próxima palavra. Então imagina o seu celular, que você tem o autocorretor ali, que você fala, eu acho que vai a próxima palavra para você lá prever, ele chover, sair, ou alguma outra palavra, baseado no que você tinha escrito no passado,

baseado do que brasileiros ao redor do Brasil escrevem geralmente depois do... Eu acho que vai, né? Era simplesmente ó, pega esse contextozinho aqui, né? Essas palavras que tentam de virar a próxima. Que o Google já faz na busca, né? Que eu tô lá digitando as partes dele e já vai mequear. sugerindo o que pode completar a sua...

A gente estava vendo uma tecnologia similar a algum tempo.

Exato. vai lá agitando as partes dele e já vai mequear, sugerindo o que pode completar a gente

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