Você está ouvindo Nerdcast no Jovem Nerd. Lada, lada, lada nerds! Aqueles chodros todoem Jovem Nerd e o Caio Gomes prometeu um sistema que aprende a comprar em mederações. E até agora não entregou. Ahahahah! Aqui o Caio Gomes, se eram lembra de ter prometido, olha lá não!

tem algum nede castes? aqui é o Paulo Silveira mais artificial do que inteligente aqui é o Guilherme Silveira que adora as recomendações do Netflix aqui é o Azagal, e queita morando no Triple X em Amsterdam já fez esse programa Eu não descobri esse cara de que ele apresenta.

Muito bem, a gente ainda tem um sistema aqui mais... Plexem, Mesterdan, já fez esse programa. Ahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahah sendo criadas graças a esse aprendizado e como todos vamos morrer no futuro. Não, não. Vamos lá que esse papo é tão muito bom. Já vem Nerd, a gente trouxe aqui o Kaiwom, trouxe também o Guilherme Silveira pra falar um pouco aí de Machine Learning, de inteligência artificial. E eu acho que pra contextualizar pra algo que a

gente tá usando no dia a dia e que a gente vai acontecer o tempo inteiro, tem aquele caso das sugestões do Netflix que o Guilherme sugeriu aí na abertura, não é? Então sempre quando você vai lá e vai ver o seu próximo filme você sempre morre de raiva que ele tá indicando aquele filme do Adam Sandler pra você pela décima

Vexa e você já deu seis vezes o rei de embaixo o próximo filme, você sempre morre de raiva que ele está indicando aquele filme do Adam Sandler pra você pela décima tenta vez.

E você já deu seis vezes o rei de empaixo pra ele e ele continua insistindo pra você, não é? Atrás desse algoritmo desse processo de sugestão não só do Netflix ou como de qualquer outro sistema de venda, de produtos, tem muita matemática e muito investimento em computação. O caso do Netflix é bastante interessante, foi muito estudado, porque lá em 2009,

né, então olha só, hein, na época que o jovener de Era Joven. e muito investimento em computação. O caso do Netflix é bastante interessante, foi muito estudado,

porque lá em 2009, né, então olha só em, na época que o jovener de era jovem. Não, naquinha! Até um campeonato, eles faziam um campeonato entre o pessoal bastante de faculdade, o pessoal ao computero, para ver quem conseguia melhorar o algoritmo de sugestão deles. Então eles davam pra vocês uma base de dados anonymizada E falar do seguinte, olha, aqui tem as preferências todos os filmes que o Azagal assistiu,

sem falar que era o Azag olha, aqui tem as preferências

todos os filmes que o Azagal assistiu sem falar que era o Azagal e fala pra mim se esse

aqui ele vai gostar e ele sabia onde a Azagal gostava ou não, ali do filme do Adam Sandler e com isso tinha um campeonato valendo 1 milhão de dólares e quem ganhasse e acertasse mais os gostos das pessoas levava esse 1 milhão de dólares.

Então foi uma briga entre faculdades profissores doutores,

porque os salários dos professores não são tão altos assim, né?

E que geram muitas melhorias. das pessoas levava esse 1 milhão de dólares. Então foi uma briga entre faculdades profissores doutores porque os salários dos professores não são tão altos assim, né?

E que geram muitas melhorias para o sistema. Então para você ter uma ideia como isso ainda estava engatinhando e agora a gente está numa era que está estudando muito isso e como é importante como está impactando você o que você ouve, o que que você compra, o que Se você faz, tem números e tem inteligência artificial e tem aprendizado,

que está trabalhando em cima dos seus dados das outras pessoas.

Facebook é só isso. O que você compra, o que você faz? Tem números e tem inteligência artificial e tem aprendizado aí

Que tá trabalhando em cima dos seus dados das outras pessoas? Facebook é só isso, né? Exatamente. Facebook era nada mais além disso. Então outro dia eu vi uma máquina de analisar pessoas. Exatamente, sei lá, os cainetes da varada. Mas olha só, outro dia porquê você viu um artigo, um post mesmo falando... a Netflix não dá o mesmo rating de filme pra todo mundo.

Aí eu foi como assim? Aí eu cara tava mostrando um teste que ele fez com um perfio dele e com o perfio do pai dele, alguma coisa assim entendeu? E o mesmo filme tinha classificações de estrelinhas diferentes pra ele ou pro pai dele. Porque não é assim, porque a Netflix tem aquela galera que fica dando rating em filmes. Mas não é um rating único todo mundo, olha a maioria do tipo Rotten Tomatoes o setor, então o Metacritic que vai pegar lá também a média que a galera está dando e vai dar aquele rating não a Netflix meio que analisa o seu histórico, o que você gosta e não gosta,

e justamente oferece isso que você falou.

Ela vai te dar um resultado personalizado, baseado no que você já enseriu de inteligência no sistema.

E eu não fazia ideia que se existia.

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