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Sign up for your $1 a month trial at Shopify.com slash setup. Lada, lada, lada, mede! Záquil e Chandra, o Tão do Jovem Nede, e depois do Deep Sick, eu estou só esperando...

Ah, não, eu não vou ver essa piada, desculpa, caiu, caro sabe qual é. Ahahahah, aqui é o caiu, gomes, e o Zina não cria pra manter modelo de EA, não dá? Aqui é o Anivendra Vinny

E tá precisando achar também as outras coisas que vão substituir o Zinha no Cléano, é caiu

Ué, a fuzó afriu aí caiu

Os caras já chegaram a conclusão que dá pra fazer. Agora tem que ser comercialmente viável, cadê? Cadê, cair? Resolve, sai pra gente. Corrunda, ia aí, e fuzão, não dá. Coisa de mais com a pessoa só. Ha ha ha ha ha ha. Aqui é a Leix Animana, sou diretor de receita do Magaluclalte. Eu estou pulando de manurrem pra outra e estou louco pra conversar hoje sobre ai, com o jornada do Eron e no meio.

Ai, é muito bom! Estamos aqui mais um mês da Clalde! Exatamente, hoje a gente vai falar sobre DeepSick, lembra de todo o barulho que a DeepSick fez? Derrubou as meas ações de Nvidia? Meixeu no mercado financeiro americano estadounidenseense, e depois desmeixeu, falar no que não era bem assim. Vamos falar do DeepSix, o Lard Lengord Model, o chinês que chegou arrebentando as notícias, as manchetes do mundo, e aí o co-profundo DeepSix, é essa gargada. Pronto, falei. Vamos! Vamos, o que está tal, e do bom. Recapitulação rápida para quem viu por alto ou não viu o aparecimento repentino do deep-sique nas notícias, se você falar, o mês atrás, os mês e meia atrás. É, né, o que aconteceu é que a Dipsy que lançou um modelo que o Kai pode entrar mais aos detalhes técnicos aí, extraevelmente eficiente, com 671 bilhões de parâmetros, sendo usados, ele é muito inteligente em termos de riso, que é o raciocínio. E o que chamou muita atenção do mercado é o custo de treinamento que teve esse modelo e o chat de PT da OpenEnile, por por exemplo. Então está falando de, basicamente, 10% talvez o que é o Open United. Ou então, isso chamou muita atenção do mercado e isso que derrubou também o preço das ações de Nvidia em 17%, que deu aproximadamente quase 600 bilhões de dólares no mercado. Isso era um modelo chinês de uma startup pequena, relativamente desconhecida e que eles apresentaram esse modelo gratuito pro mundo,

só que eles que trocerem essa informação, olha, nós treinamos esse modelo em uns meses, mas a gente só utilizou 5 anos de dólares. O que chamou muita atenção?

Como você disse, era que o custo de treinamento comparado ao peneiá, etc.

Que foi na casa dos bilhões, tanto em vestimento... o que chamou muita atenção, como você disse, era que o custo de treinamento comparado ao

sei lá, da OpenAI, etc. que foi na casa dos bilhões, tanto em vestimento todos anos. E os testes independentes que as pessoas fizeram comprovável não era só eles falandas, comprovavam que o modelo era realmente bem robusto, claro que tinha algumas coisas que ele não responde, etc. e tal, que eles ficaram provocando o modelo até o, né, para testar o e tal, mas assim... O fato é que essa comparação de performance realmente era até a performance de gastos energéticos, etc. e tal. Era muito impressionante e, pelo que eles falavam, uma fração de escústios de treinamento. Isso mexeu para a cara que eu não mercado mais de repente a história nada bem assim, né. Como é que isso se desenvolveu? A história, ela nunca foi muito bem assim, porque estudando um pouco como é que surgiu de P6,

você vai ver que ele vem desde 2023 de um fundo chamado High Flyer, que tinha uma história de muitos insucessos. A ideia deles não era criar um modelo de linguagem inicialmente, era fazer produtos para o mercado financeiro. Eles perderam muito dinheiro, terem decidido enfocar no Dipsicle. Então, não foi bem não foi bem uma história que criou uma empresa chinesa, uma startup chinesa que deu super certo e foi uma história clássica de jornada do heroide, uma startup que foi ruim, ruim, ruim, ruim até da certo com o DPC, o importante que os caras fizeram investimento anterior ainda no mercado financeiro muito grande GPU, é o que deu fólico para eles para começar a desenvolver o modelo realmente em 23. Então, mas eles não mencionaram que a GPU eles usavam, eles não tinham acesso a ser lá, as coisas mais modernas em Nvidia, etc. e tal, e eles usaram o seu equipamento bem mais... chips bem mais baratos e... E vocês compraram em 21, isso é que a de número que tem oficial é esse, eu sei se posso dizer oficial

né, mas 10 mil GPUs a 100 ainda não videia e depois mais tarde depois já das restrições, cerca de 2.048, a Ga8100 que também já são, já faz parte da versão que tem menos potência, o caio pode dar mais detalhes sobre isso, mas tinha bastante chip lá, assim, não foi também uma coisa seriam em ser muita GPU. Então é isso que tem que puxar da história deles que já

vinha já de investimento do fundo High Flyer. Ou seja, esses cinco milhões teve um alabarismo contável, né, pra que essa conta do investimento fosse muito impressionante, mas não quer dizer que eles não se beneficiaram de outras pesquisas que eles não estavam contando naquele processo, né. e não outros gastos que fizeram profundo, porque eles tiveram muito gastos para ele,

mas também importante dizer... e não estavam contando naquele processo, né? Isso, e não outros gastos que eles fizeram profundo, né?

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